AI Act és jogi ismeretek

A képzés célja: hogy a résztvevők gyakorlatban alkalmazható AI Act megfelelési tudást szerezzenek; felismerjék, mikor minősül egy megoldás AI rendszernek vagy high risk kategóriájúnak, és megtanulják, hogyan kell a megfelelési folyamatokat már a fejlesztés során úgy felépíteni, hogy a termék később is jogilag védhető legyen.

Képzésünk témái a következők:

1. Mikor kerül az AI-megoldásotok az AI Act célkeresztjébe?

Megnézzük, hogy az AI Act mikor érinti a szervezetet, és miért kulcskérdés már az elején tisztázni, hogy a cég milyen szerepben van jelen az AI értékláncban. Szolgáltató, alkalmazó, importőr, forgalmazó vagy AI-t tartalmazó termék gyártója? A válasz meghatározza a teljes megfelelési stratégiát, amelyet ez az AI Act képzés részletesen bemutat.

2. High risk vagy nem high risk – hol csúszhat át a rendszer a kritikus zónába?

Lépésről lépésre végigvesszük, mikor minősül egy AI-rendszer nagy kockázatúnak. Külön foglalkozunk azokkal az esetekkel, amikor az AI szabályozott termék része, illetve amikor a felhasználási terület miatt kerül érzékeny kategóriába.

3. Tiltott, kivételes vagy mentesülő? – határvonalak az AI Act-ben

A gyakorlatban sok félreértés abból ered, hogy a cégek rosszul választják el egymástól a tiltott AI-gyakorlatokat, a high risk rendszereket, valamint a kivételeket és mentesüléseket. Ebben a blokkban a legfontosabb határvonalakat tisztázzuk.

4. Ha high-risk, akkor mit kell ténylegesen megcsinálni?

Compliance és product csapat szemszögéből végigvesszük a szolgáltatói és alkalmazói kötelezettségeket: kockázatkezelés, adat governance, technikai dokumentáció, naplózás, emberi felügyelet, monitoring, incidenskezelés, DPIA és hatósági megfelelés, amelyek a stabil AI ACT compliance alapját képezik.

5. Mi történik, ha nem megfelelő a minősítés vagy a megfelelésben hiba merül fel?

Megnézzük a nem megfelelő AI Act compliance következményeit: bírságok, hatósági kitettség, nyilvántartási problémák, piaci blokkolás és az a nagyon is valós helyzet, amikor a rossz compliance később felelősségi vagy peres ügyben is visszaüt.

6. Mikor lesz AI-szoftverből termék – és mikor nem?

Az új termékfelelősségi logika alapján áttekintjük, mikor minősülhet az AI, a szoftver, a frissítés, az integrált digitális szolgáltatás vagy a digitális fájl terméknek, és mely helyzetek maradhatnak a termékfogalmon kívül.

7. Ki felel a hibás AI termékért, és mitől lesz egyáltalán „hibás”?

Megbeszéljük, kik lehetnek felelősek egy hibás AI-termékért, milyen károk merülhetnek fel, és hogyan válhat hibává nemcsak egy fizikai meghibásodás, hanem egy félrevezető output, rossz instrukció, hallucináció vagy nem biztonságos működés is.

8. Black box, bizonyítás, peres kockázat – mi változott az új termékfelelősségi szabályok alatt?

Röviden áttekintjük az eljárásjogi fordulatokat: hogyan könnyülhet a károsult bizonyítási helyzete, mikor segítheti a felperest a hibára vonatkozó vélelem, és miért kell a compliancenek már a fejlesztési szakaszban úgy gondolkodnia, mintha egy jövőbeli perre készülne. Ez az AI compliance képzés felkészít a megváltozott jogi környezet kihívásaira.